Muy pronto matrículas abiertas
Duración
Ciento veinte (120) horas
Modalidad
Online Teórico / Práctico
Información
Temario diplomado
- Conceptos Generales
- Enfoques Tecnologías Emergentes (Big Data,AI,ML y IoT)
- Business Intelligence, Big Data,Analitica y Analitica Avanzada (Data Science)
- Metodología Kimball
- Metodología CRISP-DM
- Ejercicios de Análisis de datos
- Modelos y Motores de Bases de Datos SQL / No SQL (Relacionales, Tabulares y Nodos)
- ETLs
- Tratamiento de Archivos
- R y Python como lenguaje de programación y como herramienta de analítica.
- Matemática, Estadística e Inteligencia Artificial Conceptos Aplicados para Análisis
- Acercamiento a Redes Sociales
- Social Listening
- Google Analytics
- Sentiment Analysis
- Text Mining y Redes Sociales
- Gobierno de Datos
- Ley de Protección de datos Colombia
- Introducción al Análisis descriptivo y exploratorio
- Medidas de tendencia
- Tabla de frecuencias con variables cualitativas
- Análisis exploratorio de datos con Python
- Algoritmos de agrupamiento clustering
- Concepto de Machine Learning (ML)
- ML aplicado a la empresa
- Tipos de aprendizaje en ML
- Principios de ML
- Algoritmos de ML
- Modelos Supervisados
- Introducción a los modelos de analítica
- Modelos supervisados
- Regresión
- Arboles de decisión
- Naïve Bayes
- SVM
- Forest
- Aplicaciones de modelos: Modelos churn
- Aplicaciones de modelos: Modelos de scoring
- Modelos No supervisados
- Cluster Analysis
- Análisis de correspondencias
- Componentes principales
- Enfoques Data Viz, StoryTelling y Data Analytics
- Importancia de la visualización
- Teoría de Balance Scorecard
- Pasos en la visualización
- Tipos de gráficos
- Herramientas de visualización
- Tableau
- PowerBi / DataStudio
- Tableros de control
- Casos de uso en Visual analytics
- El ABC de la inteligencia o (Fundamentos)
- Sistemas paralelos, distribuidos y adaptativos (GPU,TPU)
- Estructura de un sistema neuronal artificial/ ¿Cómo funciona una red neuronal?
- La función de activación
- Contexto DeepLearning (DL)
- Usemos Redes Neuronales (Optimización,Back Propagation)
- Introducción a Keras
- Regularizacion
- Redes Convolucionales, Análisis de Secuencias, Redes Recurrentes
- DL Generativo
“En caso de no contar con el número mínimo de inscritos, Polcolan se reserva el derecho de apertura o aplazamiento de los cursos, seminarios, diplomados. El equipo docente está sujeto a cambios según disponibilidad de cronogramas de actividades académicas.”